MVCC定义

1. MVCC简介

MVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本井发控制,MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。 MVCC在MysQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读写冲突。做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。

2. 当前读 像select lock in share mode（共享锁），select forupdate;update，insert，delete（排他锁)这些操作都是一种当前读，为什么叫当前读?就是它读取的是记录的最新版本，读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁。

3. 快照读 像不加锁的select操作就是快照读，即不加锁的非阻塞读;快照读的前提是隔离级别不是串行圾别，串行圾别下的快照读会退化成当前读;之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于多版本并发控制，即MVCC，可以认为MVCC是行锁的一个变种，但它在很多情况下，避免了加锁操作，降低了开销；既然是基于多版本，即快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本，而有可能是之前的历史版本。

4. 当前读、快照读、MVCC关系 MVCC多版本并发控制指的是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读是MySQL为实现MVCC的一个非阻塞读功能。 MVCC模块在MySQL中的具体实现是由 三个隐式字段、undo日志、read view三个组件来实现的。

5. MVCC解决的问题 前提数据库并发场景有三种，分别为∶

• 读读∶ 不存在任何问题，也不需要并发控制
• 读写∶有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读、幻读、不可重复读
• 写写∶ 有线程安全问题，可能存在更新丢失问题 MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制，也就是为事务分配单项增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照。

因此，MVCC可以为数据库解决以下问题∶

• 在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能。
• 解决脏读、幻读、不可重复读等事务隔离问题，但是不能解决更新丢失问题。

MVCC实现原理

mvcc的实现原理主要依赖于记录中的三个隐藏字段，undolog，read view来实现的。

1. 隐藏字段：每行记录除了我们自定义的字段外，还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID，DB_ROLL_PTR，DB_ROW_ID等字段

• DB_TRX_ID：6字节，最近修改事务id，记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务id。

• DB_ROLl_PTR：7字节，回滚指针，指向这条记录的上一个版本，用于配合undolog，指向上一个旧版本 。

• DB_ROWjD：6字节，隐藏的主键，如果数据表没有主键，那么innodb会自动生成一个6字节的row_id。

隐藏字段的记录如同所示：

在上图中，DB_ROW_ID是数据库默认为该行记录生成的唯一隐式主键，DB_TRX_ID是当前操作该记录的事务ID，DB_ROLL_PTR是一个回滚指针，用于配合undo日志，指向上一个旧版本。

2. undolog：undolog被称之为回滚日志，表示在进行insert，delete，update操作的时候产生的，方便回滚的日志。

当进行insert操作的时候，产生的undolog只在事务回滚的时候需要，并且在事务提交之后可以被立刻丢弃； 当进行update和delete操作的时候，产生的undolog不仅仅在事务回滚的时候需要，在快照读的时候也需要，所以不能随便删除，只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时，对应的日志才会被purge线程统一清除（当数据发生更新和删除操作的时候都只是设置一下老记录的deleted bit，并不是真正的将过时的记录删除，因为为了节省磁盘空间，innodb有专门的purge线程来清除deleted_bit为true的记录，如果某个记录的deletedid为true，并且DB_TRXID相对于purge线程的read view可见，那么这条记录一定时可以被清除的）。

下面我们来看-下undolog生成的记录链：

• 假设有一个事务编号为1的事务向表中插入一条记录，那么此时行数据的状态为;

• 假设有第二个事务编号为2，对该记录的name做出修改，改为masi在事务2修改该行记录数据时，数据库会对该行加排他锁。 然后把该行数据拷贝到undolog中，作为 旧记录，即在undolog中有当前行的拷贝副本。 拷贝完毕后，修改该行name为masi，并且修改隐藏字段的事务id为当前事务2的d，回滚指针指向拷贝到undolog的副本记录地址，事务提交后，释放锁。

• 假设有第三个事务编号为3对该记录的age做了修改，改为32在事务3修改该行数据的时，数据库会对该行加排他锁。 然后把该行数据拷贝到undolog中，作为旧纪录，发现该行记录已经有undolog了，那么最新的旧数据作为链表的表头，插在该行记录的undolog最前面。 修改该行age为32岁，并且修改隐藏字段的事务id为3，回滚指针指向刚刚拷贝的undolog的副本记录地址，事务提交，释放锁。

从上述的一系列图中，大家可以发现，不同事务或者相同事务的对同一记录的修改，会导致该记录的undolog生成一条记录版本线性表， 即链表，undolog的链首就是最新的旧记录，链尾就是最早的旧记录。

3. Read View

上面的流程如果看明白了，那么大家需要再深入理解下read view的概念了： Read View是事务进行快照读操作的时候生产的读视图，在该事务执行快照读的那一刻，会生成一个数据系统当前的快照，记录并维护系统当前活跃事务的id，事务的id值是递增的。 其实Read View的最大作用是用来做可见性判断的，也就是说当某个事务在执行快照读的时候，对该记录创建一个Read View的视图，把它当作条件去判断当前事务能够看到哪个 版本的数据，有可能读取到的是最新的数据，也有可能读取的是当前行记录的undolog中某个版本的数据。 Read View遵循的可见性算法主要是将要被修改的数据的最新记录中的DB TRX ID（当前事务id）取出来，与系统当前其他活跃事务的id去对比， 如果DB_TRX_ID跟Read Vew的属性做了比较，不符合可见性。那么就通过DB_ROLL PTR回滚指针去取出undolog中的 DB_TRX ID做比较，即遍历链表中的DB_TRXID， 直到找到满足条件的DB TRXID.这个DB_TR_ID所在的旧记录就是当前事务能看到的愚新老版本数据，

1、Read View的可见性规则如下所示∶ 首先要知道Read View中的三个全局属性∶ trx_list∶ 一个数值列表，用来维护Read View生成时刻系统正活跃的事务ID up_limt_id∶ 记录trx_list列表中事务ID最小的ID low_limit_id∶ Read View生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID。

2、具体的比较规则如下∶ 1）、首先比较DB_TRX_ID<up_limit_id，如果小于，则当前事务能看到DB_TRX_ID所在的记录，如果大于等于进入下一个判断。 2）、接下来判断DB_TRX_ID>= low_limit_id，如果大于等于 则代表DB_TRX_ID所在的记录在Read View生成后才出现的，那么对于当前事务肯定不可见，如果小于，则进入下一步判断。 3）、判断DB_TRX_ID是否在活跃事务中，如果在，则代表在Read View生成时刻，这个事务还是活跃状态，还没有commit，修改的数据，当前事务也是看不到，如果不在，则说明这个事务在Read View生成之前就已经开始commit，那么修改的结果是能够看见的。

MVCC的整体处理流程

1. 假设有四个事务同时在执行，如下图所示∶

从上述表格中，我们可以看到，当事务2对某行数据执行了快照读，数据库为该行数据生成一个Read View视图，可以看到事务1和事务3还在活跃状态，事务4在事务2快照读的前一刻提交了更新，所以，在Read Vew中记录了系统当前活跃事务1，2，3，维护在一个列表中；同时可以看到up_limit_id的值1,而low _limit_id为5。如下图所示：

在上述的例子中，只有事务4修改过该行记录，并在事务2进行快照读前，就提交了事务，所以该行当前数据的undolog如下所示∶

当事务2在快照读该行记录的是，会拿着该行记录的DB_TRXID去跟up_limit_d，lower_llimit_id和活跃事务列表进行比较，判读事务2能看到该行记录的版本是哪个。

2. 具体流程如下∶

先拿该行记录的事务ID（4）去跟Read Vew中的up_limt_id相比较，判断是否小于，通过对比发现不小于，所以不符合条件;继续判断4是否大于等于low_Imit id，通过比较发现也不大于，所以不符合条件，判断事务4是否处理trx list列表中，发现不再次列表中，那么符合可见性条件，所以事务4修改后提交的最新结果对事务2的快照是可见的，因此，事务2读取到的最新数据记录是事务 4所提交的版本，而事务4提交的版本也是全局角度的最新版本。如下图所示∶

RC、RR级别下的InnoDB快照读有什么不同:

1. 首先mysql四种隔离级别：

1）未提交读（READ UNCOMMITED）脏读

2） 已提交读 （READ COMMITED）简称(RC) 不可重复读

3）可重复读（REPEATABLE READ）简称（RR ）

4）可串行化（SERIALIZABLE）

2. 因为Read View生成时机的不同，从而造成RC、RR级别下快照读的结果的不同:

1)、在RR级别下的某个事务的对某条记录的第一次快照读会创建一个快照即Read View将当前系统活跃的其他事务记录起来，此后调用快照读的时候，还是使用的是同一个Read View， 所以只要当前事务在其他事务提交更新之前使用过快照读，那么之后的快照读使用都是同一个Read View，所以对之后的修改不可见。 2)、在RR级别下，快照读生成ReadView时，Read View会记录此时所有其他活跃事务的快照，这些事务的修改对于当前事务都不可见的， 而早于Read View创建的事务所做的修改均是可见。 3)、在RC级别下，事务中，每次快照读都会新生成一个快照和Read View，这就是我们在RC级别下的事务中可以看到别的事务提交的更新的原因。

总结∶在RC隔离级别下，是每个快照读都会生成并获取最新的Read View，RC的隔离基本低一点，但性能高一点， （在电商场景用的多） ，而在RR隔离级别下， (对数据一致性要求更高一点的场景) 则是同一个事务中的第一个快照读才会创建Read View，之后的快照读获取的都是同一个Read View。

在RR级别下，可以重复读，如果需要查询同一个时刻的数据，得加上事务